Nombre del Programa

Contenido a desarrollar

Semana 1
Introducción al mundo de People Analytics
• ¿Qué es People Analytics y por qué ahora?
• Casos de uso y tendencias globales
• Qué es y qué no es People Analytics
• Mitos comunes en HR sobre los datos
• Comparativa internacional: ejemplos de aplicación en empresas globales

Semana 2
El rol estratégico de HR en la toma de decisiones basadas en datos
• Evolución de HR hacia una función basada en evidencia
• Cómo HR contribuye al negocio a través de datos
• Ejemplos de impacto: rotación, DEI, desempeño, bienestar
• KPIs que se conectan con productividad, EBIT, revenue per employee

Semana 3
Fundamentos de Data Literacy para HR
• Qué significa ser “data literate” en HR
• Tipos de datos en HR: estructurados y no estructurados
• KPIs y métricas clave por función (TA, L&D, C&B, etc.)
• Ética y riesgos en el uso de datos: privacidad, sesgos, interpretación

Semana 4
El ciclo de vida del dato en HR
• De dónde vienen los datos (fuentes internas y externas)
• Calidad de datos: limpieza, veracidad, frecuencia
• Introducción a herramientas de visualización (demo simple: Power BI, Visier)

Semana 5
Cómo construir una pregunta analítica potente
• Diferenciar síntomas vs causas
• Enfoque de hipótesis (modelo de causa raíz)
• Formulación de preguntas alineadas al negocio

Semana 6
De la pregunta a la historia: Introducción a storytelling con dato
• Principios básicos de storytelling en HR
• Cómo presentar datos al liderazgo (impacto visual y narrativo)
• Buenas prácticas en visualización

Semana 7
Qué necesito saber antes de colaborar con un analista
• Qué hace un HRBP vs. un analista de datos
• Lenguaje común para colaborar con equipos técnicos
• Buenas prácticas en briefs de análisis

Semana 8
Aplicación práctica y cierre
• Mini caso de integración: formular una hipótesis, elegir KPIs, proponer visualización y acciones
• Lecciones aprendidas
• Recursos para profundizar: estadística, Python, Power BI, etc.

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